In unserer von Massenkommunikation geprägten Gegenwart unterliegt der mediale Raum systematischen Beeinflussungen. Nicht nur manipulative Bemühungen feindlicher Akteure, sondern auch Marketingstrategien von Unternehmen oder ideologisch getriebene Kommunikation seitens NGOs und Organisationen verzerren das Lagebild. Diese vielfältigen Interventionen schaffen fragile, irreführende Informationsgrundlagen und erschweren die belastbare Entscheidungsfindung. Dabei hat die zunehmende Allgemeinverfügbarkeit generativer KI-Technologien die Erstellung und Verbreitung manipulativer Inhalte extrem vereinfacht, was innovative Lösungen zur Erkennung der breit gefächerten Manipulationsbemühungen als auch zu deren Abwehr erfordert.

Die Identifikation einzelner Falschaussagen, der Nachweis von Bot-Netzwerken oder diverse Authentifizierungsmechanismen für fragwürdigen Content weisen in die richtige Richtung, greifen aber zu kurz, wenn ganze Kampagnen zur Meinungsmanipulation den Informationsraum überschwemmen und den Meinungsbildungsprozess korrumpieren. Derartige Manipulationskampagnen setzen sich im Gegensatz zur einzelnen Desinformation aus einer Vielzahl heterogener Kommunikate zusammen, folgen analog zu Werbekampagnen bestimmten Mechaniken, transportieren zielgruppengerechte Inhalte und werden von Akteuren und Akteursgruppen in komplexen Kommunikationsstrukturen verbreitet. Nichtsdestotrotz hinterlassen ihre Inhalte, Akteure und Strategien Spuren, die im Informationsraum nachweisbar sind.

Unternehmen und Technologie

Seit über einem Jahrzehnt entwickelt, erprobt und nutzt die SOMTXT hochspezialisierte KI-Algorithmen zur Erfassung und Auswertung von Kommunikationsstrukturen, insbesondere in sozialen Medien und webbasierten Daten. Unsere in militärischen Kontexten erprobten, proprietären Sprachmodelle basieren nicht wie derzeit gängige Large Language Models (LLM) auf Transformer-Architekturen, sondern auf selbstorganisierenden Karten (Self-Organizing Maps, SOM), die als unüberwacht trainierte und in der Ausgabe explorative Struktur gegenüber generativen Modellen entscheidende Vorteile bieten und die präzise Erkennung auch unbekannter Kommunikationsmuster ermöglichen. Die Resultate sind kleine, robuste und verlässliche Modelle, die in kürzester Zeit sprach- und themenunabhängig auf neue Fragen und Anforderungen abstellen können.

Software

Die modulare Analyseplattform KALEVI ermöglicht leistungsstarke Milieu- und Kommunikationsanalysen, die zugrundeliegenden Algorithmen identifizieren repräsentative Großgruppen im Kommunikationsraum und erfassen ihre Themen, Haltungen und ihr Schädigungspotenzial. KALEVI verarbeitet Millionen Social-Media-Posts oder tausende Webseiten innerhalb kürzester Zeit und eingebettet in eine methodisch gesicherte Datenverarbeitungskette, identifiziert algorithmisch relevante Informationen und kondensiert diese zu kompakten Lagebildern, die den Zustand eines Staates, eines Unternehmens oder einer Gesellschaft offenlegen - erfahrungsgemäß etwa 3-6 Monate bevor die Organisation selbst aussagekräftige Daten in auswertbarer Ordnung zur Verfügung hat. Dies ermöglicht eine umfassende und proaktive Analyse der öffentlichen Meinung, aufkommender Trends sowie potenzieller Risiken.

Leistungen

Präzise Segmentierung und Profilierung: Unsere KI-Algorithmen sind auf die gezielte Mustererkennung in großen Textdatenmengen optimiert und erlauben neben Themen- und Narrativerkennung die Identifikation subtiler semantischer Strukturen, die charakteristisch für orchestrierte Manipulation sind. Anstelle von großflächigem, unspezifischem Vortraining mit allgemeinem Datenmaterial erfolgt die Modellentwicklung durch ein unüberwachtes, rein domänenspezifisches Training mit Analysedaten, was die exakte Abbildung relevanter semantischer Muster gewährleistet. Durch die Verbindung konventioneller Netzwerkanalysen mit unseren KI-Algorithmen werden Großgruppen innerhalb eines Kommunikationsraumes identifiziert und ihre Kommunikationsmuster offengelegt. Dies ermöglicht es, sowohl Verbreiter- als auch Zielgruppen von Manipulationsbemühungen resp. Kampagnen zu erkennen, zielgruppenspezifische Narrative aufzudecken und gruppenspezifische Kommunikationsdynamiken transparent zu machen.

Effizienz: SOM-basierte, domänenspezifisch trainierte Sprachmodelle zeichnen sich besonders durch ihre Effizienz, Präzision und Transparenz aus und bieten damit signifikante Vorteile gegenüber derzeit gängigen LLMs. Unter diesen Gesichtspunkten ist vor allem die drastische Senkung von Rechen- und Datenkosten hervorzuheben – sie belaufen sich auf etwa 1/500 der üblichen Aufwände eines LLM-Trainings, wobei der Parameterbedarf lediglich ein 200.000stel eines durchschnittlichen LLMs beträgt.

Transparenz: Zusätzlich zur Effizienz gewährleisten diese Modelle eine vollständige Transparenz und Kontrolle durch den Einsatz spezifisch entwickelter Sprachmodelle, anstelle vortrainierter Modelle. Dabei sind sämtliche Trainingsdaten in ihrer Gesamtheit bekannt, was die Nachvollziehbarkeit und Anpassungsfähigkeit erheblich erhöht.

Konsistenz und Reproduzierbarkeit: Im Gegensatz zu generativen Sprachmodellen gewährleisten unsere KI-Algorithmen wiederholbare und konsistente Ergebnisse. Sie vermeiden Verzerrungen durch Labelling oder menschliche Feedbackschleifen im Modellbau und liefern in der Modellnutzung reproduzierbare Ergebnisse. Dies gewährleistet eine methodische Kontrolle sowie eine wissenschaftlich fundierte Analyse – frei von den Risiken sogenannter "Halluzinationen".

Multilinguale Kompetenz: Die Modelle sind flexibel auf jede Sprache anwendbar und somit für unterschiedlichste Kommunikationsräume und Kulturen einsetzbar.

Maximale Datensicherheit: Wir verwenden deutsche Technologien, alle Daten werden innerhalb Deutschlands gehostet, um höchste Datenschutzstandards zu gewährleisten.

Einsatzgebiete von Software und Dienstleistung

Politische Institutionen und Organisationen

  • Krisenfrüherkennung
  • Analyse politischer und gesellschaftlicher Ausgangslagen und Rückhalte für Parteien, Projekte und Vorhaben
  • Beobachtung politischer/gesellschaftlicher Themenentwicklungen
  • Beratung Themensetzung für politische Kandidaten und Parteien
  • Analyse und Bewertung der inneren Verfasstheit einer Organisation (z.B. Unternehmen, Staat/Gesellschaft, Institution), unabhängig davon, ob die Organisation selbst Kenntnis davon hat

Journalismus

Minimierung von Rechercheaufwand und -zeit bei gleichzeitigem Erhalt des Informationsumfang und maximaler Reduktion subjektiver Verzerrungen

Wissenschaft

Schnelle, umfängliche Recherche zu Forschungsständen beliebiger Forschungsgebiete und Sprachräume

Wirtschafts- und Finanzdienstleistungen

  • Früherkennung wirtschaftlicher und politischer Lagen mit Blick auf Investitionsvorhaben
  • Analyse der Wahrnehmung und Akzeptanz von Unternehmen und Produkten in potenziellen oder bestehenden Märkten

Sprachunabhängige Detektion von Kampagnen zur Meinungsmanipulation (Desinformations- und Propagandakampagnen)

  • Segmentierung meinungstragender Gruppen innerhalb eines Sprach- oder Kommunikationsraumes nach Haltung und Themen in repräsentativer Größe (ca. 5000 - 15.000 Accounts pro Gruppe, Datenbezug und -verarbeitung DSGVO- und BDSG-konform unter AVV)
  • Themen- und Haltungsanalyse repräsentativer Großgruppen
  • algorithmisch-systematische Bewertung des Schädigungspotenzials jeder Gruppe
  • Analyse gruppendynamischer Rollen auffälliger Akteursgruppen
  • Kampagnenanalyse/Kommunikationsstrategien
  • Bereitstellung Analyse-Dashboards mit Filtern für hochfrequentes Gruppen- und Themen Monitoring (Kalevi-Analyseplattform)
  • Bereitstellung Datenbasis (Transparenz/Ergebnisvalidierung)

Impressum:

Angaben gemäß DDG:

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Taklerring 37a
18109 Rostock
Deutschland

Kontakt:

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E-Mail: info@somtxt.de

Vertretungsberechtigter Geschäftsführer:
Stefan Pforte
Registernummer: HRB13126

Registergericht: Amtsgericht Rostock

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Urheberrecht

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