Unternehmen und Leistung:

Die Somtxt UG ist eine Analysefirma in Rostock, die auf die Verarbeitung und Mustererkennung in großen (im Internet frei verfügbaren) Textdatenbeständen spezialisiert ist. Wir arbeiten dazu mit einer innovativen Kombination aus künstlichen neuronalen Netzen (KNN), statistischen Verfahren und Elementen des Natural Language Processing.

Mit dem von der Somtxt UG entwickelten Algorithmus Textrapic und der Analyse-Plattform KALEVI werden textlich zugängliche Kommunikationsräume sprachunabhängig und innerhalb weniger Tage semantisch erschlossen und die für das auftraggeberseitig definierte Analyseinteresse algorithmisch als relevant bewerteten Informationen und Narrative identifiziert, um abschließend Millionen Posts und/oder mehrere hunderttausend Webseiten zu komprimierten Lagebewertungen zu verdichten. Daneben bietet die Somtxt UG die Möglichkeit, mit Methoden der Netzwerkanalyse die an Debatten und Diskussionen beteiligten Gruppen samt ihrer je spezifischen Kommunikation zu identifizieren.

KNN, unsupervised

Die SOMTXT nutzt ein unüberwachtes künstliches neuronales Netz zur Mustererkennung in großen Textdatenbeständen - gewonnen aus im Internet frei zugänglichen Quellen, um die den Texten inhärenten, semantischen Binnenstrukturen zu identifizieren, welche wiederum als semantische Karten visualisiert werden. Die semantischen Karten helfen dabei, diejenigen Quellen zu finden, deren Aussagen in ihrer Begriffsanordnung eine sehr hohe Übereinstimmung mit den semantischen Strukturen auf den Karten aufweisen.

Die SOM-basierte Eigenentwicklung für die Textdatenvisualisierung, der Textrapic-Algorithmus, ist eingebettet in eine Datenverarbeitungskette, den T3CQ-Prozess, der ein methodisch nachvollziehbares, wiederholbares Verfahren absichert und in einer weiteren Eigenentwicklung, der Software-Architektur KALEVI, über Dashboards bedienbar und auftragsbezogen justierbar ist (human-centered-AI-process). Nach Ende der Datenverarbeitung wird vom Analysten auf Basis eines maschinengenerierten Textexzerptes in methodisch kontrollierten Schritten eine inhaltliche Verdichtung vorgenommen, wobei die Produkte KI-Exzerpt, Short Cut Sequence und Essenz als notwendige Zwischenprodukte dienen, um zu einer belastbaren Lagebewertung zu kommen.

Die Methodentriangulation dieser qualitativen Inhaltsanalyse mit einer konventionellen Netzwerkanalyse, d.h. einer Stichprobenziehung, basierend auf einer Variante des Snowball Samplings, macht (organische) Akteursgruppen/Netzwerke wie auch hybride/künstliche Netzwerke, bzw. Advanced Persistent Manipulator (APM) Teams samt ihrer zentralen Narrative sichtbar, sodass neben dem konventionellen Media-Monitoring und der Abbildung von Krisenfrüherkennungsmodellen auch Mechaniken der Meinungsmanipulation aufgedeckt werden können.

Impressum:

Angaben gem. § 5 TMG:

Stefan Pforte
Bertolt Brecht Straße 20
18106 Rostock

Umsatzsteuer-Identifikationsnummer gem. § 27 a Umsatzsteuergesetz: DE298945344

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